原来先进企业都这样做业务自动化

在前篇《传统企业数字化转型为什么需要超级自动化》，我们阐述了CIO们在数字化转型过程中面临的挑战，超级自动化方法论的概念以及超级自动化的价值。

本篇我们将通过精鲲的客户用例与建设思路，详细分析如何利用“超级自动化”方法论，实现跨执行连接、跨数据连接、流程挖掘、业务流程再造的端到端自动化解决方案。

精鲲JKSTACK国内头部行业客户业务自动化场景

●  金融服务业超级自动化驱动的统一服务台

业务运营的数字化转型，改造对象是金融客户内外部成百上千条跨越系统、数据和审批的复杂业务流。面对：1. 众多系统操作繁琐；2. 大量多源异构数据需要整理汇总；3. 强制留痕与审批的合规要求的三重运营压力。精鲲超级自动化从每条业务流实现的结果倒推，构建标准化的服务平台，一条业务流就是一个服务。服务将前端业务流程中涉及的执行和数据，通过JKSTACK的低代码iPaaS与后端系统接口和数据接口打通，实现端到端的全业务流程自动化。当服务构建完成后，发布为所有业务人员可以统一访问的内部门户，根据账号权限，不同的人员登录后可以根据所属部门和工作岗位，看见专属的服务选项。该超级自动化平台的服务对象涵盖了IT部门、运营部门、业务部门、产品部门、客服部门等，使原先需要耗费巨量人力操作、流程等待、沟通核对、校验审批的工作，可以一次性或保留最小的合规审核自动化执行完毕，同时将多项关键业务的处理时间从T+N缩短至T+0，显著加速业务响应，提升服务质量。

在实现过程中，借助JKSTACK低代码化的属性，无需编写代码或通过少量脚本，非开发IT人员和普通业务用户也可以快速参与业务流程数字化开发。通过可视化拖拉拽开发方式，可以使具有不同经验水平的人员快速构建业务流，极大地降低了使用难度。而JKSTACK核心的iPaaS（集成平台）能力是通过强大的API和接口/协议的集成编排来实现。通过对应用系统原子化操作的API集成、脚本集成，RPA集成、数据协议集成，使统一服务台具备了丰富的自动化手段，提升了标准化操作能力，解决业务流程执行和数据流效率问题，提高业务一体化交付能力。一些对超级自动化有着较深入建设的金融企业，在业务流程之外，还进一步探索流程挖掘和利用各种形式的AI技术，如机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）等方式，AI的出现扩展了传统自动化的范围，拥有处理非结构化数据的能力，可以从文档中读取文本，从图片中提取数据等，从而优化业务流程，并提供强大的决策能力和高级分析能力。

●  智慧城市和智慧政务跨部门流程的超级自动化

政务类应用涉及大量不同部门间的流程和协同，在流程的审批和流转过程中，每一步流程背后的工作都需要对应环节部门的工作人员额外手动进行，作为主要流程工具的OA类应用不具备自动执行能力，即使可以对接外部API，也只能进行简单的单步操作，对于每一步都需要复杂多步操作的业务，以及不同数据源数据的采集整理工作无能为力。

因此，超级自动化的建设会从多工作平台的集成切入，来提升各部门间的协同合作能力。iPaaS接口集成平台、API集成能力则是建设的重点，后端的自动化会继续以客户原有OA和移动办公类应用为入口，最大限度保留原有使用习惯。

iPaaS集成技术提供了跨应用操作接口和数据接口的流程整合，开箱即用的连接器，低代码自定义连接和API接口，轻松实现多应用和数据之间的对接，消除多部门流程孤岛。而通过API集成方式，从效率、容错性、执行率等方面来说都优于其他方式。原生API集成功能通过协议、触发格式、数据格式三个层次进行配置，例如，协议包括WebAPI、OData、Webservice、FTP等；触发方式包括端口WebAPI、本地文件监控、FTP文件监控等；数据格式包括JSON、XML、CSV、XLS等；快速灵活的完成超级自动化集成，可以更方便的集成各个部门的系统或平台，从而使跨部门协作更加简便和自动化。

●  集团化企业自动化的财务和HR管理服务

集团化的企业部门众多，业务复杂，人员流动性大，HR部门涉及的招聘、入离职、内部流动、人事行政管理工作，和财务部门的各类数据查询和统计工作，都面临着操作繁琐、数据散乱、任务没有规律性，且自身部门人力面对专业的工作负载严重不足的挑战。

在集团人力资源服务和财务管理服务的场景中，可以借助超级自动化技术，建设或优化人事共享服务中心和财务共享服务中心，实现HR和财务自动化和服务化，减少工作中出现的数据错误、流程延迟以及工作遗漏。

iPaaS集成平台数据集成的能力可以快速、即时的接入不同的数据库、数据存储和应用数据API，按照财务报表需要建立数据模型，通过自动化的ETL/ELT建立数据化服务发布给财务团队使用，从“人找数据“到“数据找人”。另外，在报税、填表、票据识别等常用的财务操作中，超级自动化平台可以通过调用RPA的相关接口来实现自动化操作。在HR管理场景中，典型场景如员工入离职需要涉及HR系统录入、邮箱和VPN开通/关闭、工作相关系统账号开通/管理等一系列操作，通过将不同步骤的API和接口编排为一条完整的自动化执行流，可以使HR实现“一键入离职”。

超级自动化的建设思路

超级自动化涵盖了四大类创新能力的建设，让企业根据需要实现快速响应、精准执行、人力解放、生产力提效。

●  超级自动化四大创新能力：

·  提供超级自动化门户平台，通过低代码应用能力(LCAP)、集成平台(iPaaS)等轻松实现集成与搭建；

·  iBPMS、Workflow、RPA等数字化工具赋能IT生产力；

·  集成平台（iPaaS）数据集成，提供数字孪生能力，实现多源数据的快速集成和洞察分析；

·  通过流程挖掘、数据分析、机器学习等技术实现精准数据分析。

图片来源：第三方智库

● 关于超级自动化的迷思 — 企业生态平台OR 团队工具？

2020年，全球权威IT研究与咨询机构Gartner提出“超级自动化建设路径”（见下图）指出，企业可以在已有的自动化建设基础上，逐步过渡到超级自动化服务平台，从而实现跨部门、跨职能、跨系统协同的规范化执行、全业务流程的自动化执行和IT运营支撑的自动化执行。

图片来源：Gartner

随着新技术快速发展及企业数字化的普及，超级自动化正成为越来越多先进企业数字化转型的加速器。

超级自动化的建设路径并不是唯一的，企业可以根据自己的实际需要选择建设方向和内容，利用超级自动化的部分技术能力切入建设，逐步完善。

能力一，实现任务级的自动化操作。结合特定工作任务，对某些应用的自动化工具、运维类的自动化工具、RPA等进行针对性设置。

能力二，实现端到端业务流程中的每个流程节点形成的自动化执行能力。企业可以基于低代码和云原生架构，建设事件驱动的端到端流程，通过API、脚

本、数据源、OCR、iPaaS等方式编排集成。

能力三，企业通过图形化的业务流程编排能力，将端到端的业务流程打通，实现iBPMS和自动化流程编排。在此过程中，将前端的RPA、OCR和后端的API、脚本、数据源等任务级自动化能力按照端到端业务流程的执行过程串联在一起，从而实现跨部门、跨职能、跨系统的全业务流程自动化，加速服务供给能力。

另外，为满足企业各职能部门对超级自动化平台的使用，提供优质的服务体验，超级自动化需要提供交互式的用户体验能力。通过统一的服务窗口，比如统一服务台和服务市场，将企业各职能部门的服务需求集中提供统一管理，再通过智能化的自然语言处理NLP等方式提供快速的服务请求应答和处理，比如聊天机器人、智能语音和虚拟客服等，从而加速服务体验变革，改善用户体验。

能力四，可以为企业提供更准确更智能化的分析能力，从而进一步解放企业的运营管理工作。随着超级自动化的渐进式建设，同步提供业务运营分析能力，分析相关组织、人员、流程、效率、成本等各类关键性能指标，再通过流程挖掘和业务流程分析，引入基于机器学习的各类算法模型，随着数据量的逐步积累和算法模型的不断学习完善，为企业数字化运营提供优化建议。

●  如何实现各类复杂业务场景的自动化

超级自动化方法论是一种全新的实践思路，也是很多创新技术的合集，企业的各组织都可以通过超级自动化受益。而各类标准化的业务运营流程、技术咨询流程和IT服务流程都可以作为超级自动化建设的切入点。

鉴于超级自动化各项技术实现的价值不同,企业可以根据自己实际建设的优先级需要,选择相应的技术方向。下图是Gartner对于超级自动化各项技术的优先级建设说明，可供企业参考使用。

图片来源：Gartner

在后续的文章中，我们将持续介绍精鲲JKSTACK超级自动化在数据治理和跨部门业务流自动化的建设之道及落地实践分享，敬请期待。