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一套集成流程、数据和执行三位一体的业务自动化引擎
一个综合数据处理与建模平台，源自数据编织（Data Fabric）理念，提供端到端的数据处理和建模能力。通过低代码方式，轻量化快速构建数据分析与应用。在企业内部统一业务数据口径，保持数据的高一致性和安全性
JKSTACK数据治理与建模底座（Data Foundation）通过异构数据源集成能力、低代码数据编排能力和多引擎、多来源数据混编能力，实现从数据集成、清洗、治理到消费的全链路建设，将多维度的数据能力进行标准封装后实现服务化，专注于为企业数字化转型提供完善的数据能力底座。通过强大的数据同步能力、多维度的数据建模和丰富的配置管理模板相结合，以满足企业级的数据资产化统一管理需求
可帮助用户搭建业务系统统一报表查询、监管数据自动上报、业务应用日志串联分析、IT资产管理、业务大屏、可视化看板等丰富等数据应用落地场景，帮助用户将数据转换为业务价值
Unleash innovation with DF
支持关系型数据库、大数据处理、API接口、Kafka等多种不同类型的数据来源和引擎的集成，对接SmartAgent采集器，无须担心数据格式、数据类型、数据时效性等因素带来的局限性
通过标准化数据处理动作和拖拉拽的方式进行编排，支持多种处理引擎在同一画布中进行混编，使数据处理的步骤序列可读性强、便于调试和维护，可处理的数据更丰富灵活
主数据管理系统包含可视化数据建模和定义、数据同步、数据管理、数据质量（包括创建业务规则和警报的能力）、数据服务等功能模块，保证企业各系统之间主数据的实时性、完整性和有效性
提供多种数据源的采集、多对象的数据地图查询、数据应用的全链路监控管理功能，帮助最终用户可以随时随地使用相关元数据，而不是在独立目录中，实现企业数据资源的统一梳理和盘查
支持用户基于业务需求分层搭建业务模型和基础数据模型，并通过业务模型快速实现业务分析指标的设计。将业务定义和底层的数据处理进行拆分，便于理解和维护
支持用户将编排后的数据和模型封装为可对外提供的标准服务，实现数据的实时获取和订阅，使用户可利用数据服务快速搭建业务场景
数据编织理念
基于一种跨平台、跨引擎的数据整合理念，用户可以不考虑数据的来源、存储方式，基于需求快速获取数据
大数据引擎
支持大数据分析和计算引擎，可实现对大数据进行采集、存储、计算、挖掘、管理等功能
低代码、轻量级部署
通过低代码方式对数据和模型进行组织编排，轻量化快速构建数据分析与应用
主动元数据
通过技术元数据、业务上下文、用户标注、关系的统一元数据视图，使业务及IT人员能够释放其企业数据资产的力量
端到端数据治理
支持事前质控、事中预警和事后处理，根据业务需求对数据采集、清洗和存储，对全链路进行数据治理
多产品融合
可基于用户的业务场景，融合精鲲业务自动化、数字业务门户等多个产品，设计全面的解决方案
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