见微知著，智能工厂的多业务融合与超级自动化

本期嘉宾

全球知名头部卫浴品牌亚太区IT负责人，有着丰富的业务流程数字化与IT建设的实践和经验。

嘉宾观点摘要

● 智能工厂的建设需要将IT和OT系统无缝集成，相同类型工厂的数字化解决方案最终会殊途同归。

● 最大的创新是业务模式创新，比如从单纯做产品到提供增值服务。在日趋复杂的业务体系下需要持续快速迭代。

● 超级自动化本质是理念的革新，可以高效提升业务在不同系统间的运转效率。未来需要以数据为核心，挖掘多维度信息的组合价值，赋能分析与决策。

Q1：卫浴行业的数字化建设面临哪些挑战和需求？贵公司又是如何做的？

我们产品品类众多且材质各异，不同产品的生产工艺及生产流程也复杂多样：如纯铜质地的龙头需要铸造、打磨、电镀等加工工序，而橱柜的制造则需要切割板材……这就决定了我们的工厂项目各有流程、各设标准。

在建设数字化智能工厂时，最大的挑战是如何让IT技术更好地服务于业务，让看上去“各自为政”的生产线，可以通过自动化设备做到无缝集成，让整个工厂体系运作既能符合通用性生产又能适用于各自流程运转，真正做到自动化及智能化。

在技术平台的选择上，我们尽可能选择一家作为主打平台，接入全球工厂进行统一的OT和IT系统集成与开发，从而保证效率统一，也更利于全球维度的生产协作互联互通与可持续发展。在智能工厂建设与推进过程中，我们非常注重通过对过程数据与结果数据的搜集与分析，在差异中寻找通用标准，提炼为通用性的解决方案，再复制推广到全球工厂。

类比快消行业，陶瓷卫浴行业的数字化起步相对较晚。当下我们面对的最大挑战在于，如何严谨而不失敏捷的实现多种类型制造的流程化与智能化。

我们的做法是，首先将不同类型产线的共性生产要素和系统特点做统一提炼，再用尽可能相似的平台和解决方案，去支持这些共性流程的自动化。在复杂多样流程中做到解决方案的相对统一，是我们数字化建设的一个特点。

而对于完全定制化的产品和服务，则需要更多地结合业务场景一步步打磨。比如全屋橱柜的定制，首先需要测量建模，用户确认后，下单后流转至工厂进行加工组装，配套配送、安装及后续服务等。 高效的运营无疑需要一整套数字化系统作保障。全屋定制业务的发展，国内目前是领先于国外的；市场上尚未形成成熟的方案提供全流程的融合贯通。这就要求我们结合业务现状，以开放的心态，联手生态伙伴，共同推进适合自己体系的系统建设与完善。

Q2：您如何看待“超级自动化”对贵公司的价值，请举例对贵公司业务带来哪些实际上的改变。

价值点和意义不言自明。如果用一句话表示超级自动化的意义，我认为超级自动化的本质应该是强调对业务的价值，是企业达成效益的路径，而不是在一个超级自动化的案例中过多强调使用许多的RPA, OCR等新技术。

在实践中，我们根据自身切身的实际需要，对超级自动化做小步的尝试，并产生一些业务价值。

拿销售预测来讲，常规流程是线下和经销商定期开会，让经销商自己报数，销售团队在区域层面、渠道层面分析后再层层向上，最后汇总出未来两到三个月销售数据的预测。其中，销售数据上报最初是通过电话会议来人工记录的， 后来使用统一模版的Excel文件代替，然后再发展成使用宏，将Excel中那几个汇总项更容易地快速提取出来。

现在我们用H5开发了一个简单的线上表格，让经销商直接填报，不需要用Excel了，还省去了发送邮件的步骤。近期还结合RPA帮销售人员把后台的数据导出后做定向复制，向着数据整合与分析的自动化又前进了一步。同样在其他业务端，我们也需要一个平台来灵活和持续的配置业务逻辑，支持不同系统间的业务流、数据流集成。

例如，我们在财务预算系统里要记录每年的项目信息、金额、预估收益、时间周期等。而与此同时在工作流平台ServiceNow里，我们也需要记录每一条项目需求，包括预估人天、项目号，是否有对应预算等，在项目进行时还需要定期更新ServiceNow的项目进展记录的情况，如人天消耗。同时还要在ERP里记录该项目的财务结算，然后结算的项目再定期和预算系统做匹配……因此项目经理经常在预算系统，ERP实际结算，ServiceNow项目过程管理之间来回打转。

不难看到，三套系统之间有很多重叠信息，还需要不断地人工比对，如何将三套系统放在一个操作平面上是一个很实际的难题，比如如何更快地从不同系统中提取报表进行整合，再返回到各系统中更新数据？仔细想一下，许多公司都是有类似的痛点要解决， 而这些恰恰是 “超级自动化”未来可期的范畴。

Q3：贵公司通过数字化转型实现了哪些业务创新？您对哪些新技术和新价值更加期待？

最明显的创新可能是业务模式上新的延伸，比如说我们新增的安装服务——消费者在电商平台购买马桶，就可以选配一个拆旧装新的服务。

当传统卖产品的公司开始卖服务了，就需要后台一系列的配套措施，比如业务逻辑和信息系统的配套。目前我们已经做了很多基于移动端的开发，以及与电商平台的对接。举个简单的例子，用户在电商平台购买商品并选配了安装服务，就会生成一个从产品订单中拆分出来的服务订单，我们再分别加以管理。服务由部分经销商提供，由于他们的服务水平可能参差不齐，为了保证服务质量与用户满意度，就需要服务与产品订单有所绑定，闭环衔接，比如安装现场的拍摄上传、核销优惠码等。

在这个业务流程的实践过程中，我们也遇到了许多新挑战。比如客户购买的产品在一个区域暂时缺货，怎么去做调货？是就近调货还是由统一的中心仓库去调货？又比如客户有延期安装的需要，那么产品订单和服务订单之间的逻辑关系该如何实现等等，我们的做法是构建经销商和安装服务商的全新价值生态，让参与进来的合作伙伴有更多收益，同时提高用户的体验和满意度，这些都是我们在思考和探索中优化出来的总结。

业务创新需要技术的保驾护航。 我们注意到，这两年超级自动化的流行，也让解决效率问题的流程挖掘技术成为了热点。其实我更加期待的是如何能在基于规则定义的流程基础上引入智能决策性。比如通过超级自动化，将关联的数据信息有效收集，基于数据模型及算法，输出决策支持并持续优化，让业务运行变得更加智能化。换而言之，具有数据智能的超级自动化是我未来最为期待的价值方向。

CXO眼中的超级自动化栏目简介

我们听到了很多行业痛点与真实感受，精鲲一直致力于了解行业中的企业痛点，根据痛点给出相应的解决方案，并且积累和深耕行业中的各类最佳实践。我们期待听到更多的行业声音，欢迎更多的IT管理者和业务负责人加入我们。